데이터사이언스 기록기📚

📌목차 [행렬 연산 예시] 1. 내적과 Element-wise 연산 2. 전치 행렬 3. 역행렬 4. 대각행렬 5. 고유값과 고유 벡터 6. 랭크 7. SVD [유사도 메트릭] 1. 코사인 유사도와 유클리드 거리 비교 📌행렬 연산 예시 1. 내적과 Element-wise 연산 - 내적(dot product) : 두 벡터의 각 자리 원소의 곱 → 모두 더한 값 - 원소별 연산(Element-wise) : 두 행렬 or 벡터의 각 원소끼리 곱하는 것 - 내적(np.dot()) a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) # 내적 과정 print("\n", a[0]*b[0], "+", a[1]*b[1], "+", a[2]*b[2]) print("Dot product of a ..

📌목차 1. 컨텐츠 기반 필터링 vs 협업 필터링 2. 장단점 3. 구현 절차 4. 관련 코드 ✔️ 컨텐츠 기반 필터링 vs 협업 필터링 - 컨텐츠 기반 필터링(아이템 기반) : 고객이 시청했던 컨텐츠와 유사한 컨텐츠 추천 - 협업 필터링(고객 기반) : 같은 컨텐츠를 소비한 고객이 유사하다고 가정, 서로 시청했던 컨텐츠를 추천 ✔️ 컨텐츠 기반 필터링 장단점 장점 단점 적은 상호작용시에도 가능 (cold start 상황에 적합) 아이템 cold start에 강점 - 유저 구매한 아이템 기준에 따라 기본 아이템 값 변경 가능 해석 가능(어떤 Feature가 추천에 도움되었는지 근거 찾을 수 있음) Feature의 품질에 크게 영향 받음 신규유저 cold start - 아무런 아이템 클릭한 적 없는 유저에..

Ch.4 시계열 데이터의 시뮬레이션 - 시계열 데이터를 생성하는 방법 ① 시계열 데이터 시뮬레이션 vs 다른 종류의 데이터 시뮬레이션 - 시간 흐름 처리 시 새로운 분야에서 고려 ② 코드 기반 시뮬레이션 예시 ③ 시계열 시뮬레이션 동향 - 관련있는 시뮬레이션 발견적 시뮬레이션(heuristic) : 세상이 움직여야하는 타당한 방식 -> 규칙을 코드로 옮김 이산사건 시뮬레이션(discrete event) : 세상의 규칙을 적용 받는 개별 액터 -> 세상이 변화하는 방식 관찰 물리기반 시뮬레이션(physics-based) : 물리법칙을 적용하여 시간에 따른 시스템 진화 방식 관찰 4.1 시계열 시뮬레이션의 특별한 점 - 시계열 데이터에서 데이터 시뮬레이션을 하는 이유 (시계열) 동일한 시계열, 두 데이터가 ..