데이터사이언스 기록기📚

6월 6일(토)에 진행한데이터야놀자 2026! 현장가서 직접 들었던 강연과 이후의 생각을 정리해볼까 한다. 1. 참여 동기데이터 직무에 3년 있다보니, 업무에 대한 권태가 왔다.업무가 반복되면서 익숙해지기도 했고, 자꾸 환경을 벗어나고 싶은 생각도 들었다.(3,6,9년차의 퇴사하고 싶은 굴레에 걸려든듯 하다) 금융권에 있다보니망이 분리 되어 업무에서 AI를 마음껏 사용할 수 있는 환경도 아니고AI로 데이터 직무가 사라지고 있는 추세라"데이터분석가가 현재-미래를 어떻게 보내야 할까"를 많이 고민했다. 학부시절에 변성윤님의 블로그를 많이 봤었는데잊고있다가 우연히 변성윤님의 블로그를 발견하면서 인스타를 팔로우하게 되었고인스타에서 데이터야놀자 2026에 강연자로 오신다길래 여러 분들의 강연을 듣고 인사이트를..

📌목차 [행렬 연산 예시] 1. 내적과 Element-wise 연산 2. 전치 행렬 3. 역행렬 4. 대각행렬 5. 고유값과 고유 벡터 6. 랭크 7. SVD [유사도 메트릭] 1. 코사인 유사도와 유클리드 거리 비교 📌행렬 연산 예시 1. 내적과 Element-wise 연산 - 내적(dot product) : 두 벡터의 각 자리 원소의 곱 → 모두 더한 값 - 원소별 연산(Element-wise) : 두 행렬 or 벡터의 각 원소끼리 곱하는 것 - 내적(np.dot()) a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) # 내적 과정 print("\n", a[0]*b[0], "+", a[1]*b[1], "+", a[2]*b[2]) print("Dot product of a ..

📌목차 1. 컨텐츠 기반 필터링 vs 협업 필터링 2. 장단점 3. 구현 절차 4. 관련 코드 ✔️ 컨텐츠 기반 필터링 vs 협업 필터링 - 컨텐츠 기반 필터링(아이템 기반) : 고객이 시청했던 컨텐츠와 유사한 컨텐츠 추천 - 협업 필터링(고객 기반) : 같은 컨텐츠를 소비한 고객이 유사하다고 가정, 서로 시청했던 컨텐츠를 추천 ✔️ 컨텐츠 기반 필터링 장단점 장점 단점 적은 상호작용시에도 가능 (cold start 상황에 적합) 아이템 cold start에 강점 - 유저 구매한 아이템 기준에 따라 기본 아이템 값 변경 가능 해석 가능(어떤 Feature가 추천에 도움되었는지 근거 찾을 수 있음) Feature의 품질에 크게 영향 받음 신규유저 cold start - 아무런 아이템 클릭한 적 없는 유저에..

Ch.4 시계열 데이터의 시뮬레이션 - 시계열 데이터를 생성하는 방법 ① 시계열 데이터 시뮬레이션 vs 다른 종류의 데이터 시뮬레이션 - 시간 흐름 처리 시 새로운 분야에서 고려 ② 코드 기반 시뮬레이션 예시 ③ 시계열 시뮬레이션 동향 - 관련있는 시뮬레이션 발견적 시뮬레이션(heuristic) : 세상이 움직여야하는 타당한 방식 -> 규칙을 코드로 옮김 이산사건 시뮬레이션(discrete event) : 세상의 규칙을 적용 받는 개별 액터 -> 세상이 변화하는 방식 관찰 물리기반 시뮬레이션(physics-based) : 물리법칙을 적용하여 시간에 따른 시스템 진화 방식 관찰 4.1 시계열 시뮬레이션의 특별한 점 - 시계열 데이터에서 데이터 시뮬레이션을 하는 이유 (시계열) 동일한 시계열, 두 데이터가 ..

📌문제 유형 2021 카카오 채용연계형 인턴십 📌문제 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 📌나의 문제풀이 - 정확성 모두 통과, 효율성 0 def move_UD(idx,d,answer): dirs, num = d.split() num = int(num) rows_num = [n for n,state in answer.items() if state != 'X'] while True: if dirs == 'U': return rows_num[rows_num.index(idx) - num] else: return rows_num[rows_num.in..

📌문제 유형 정렬 📌문제 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 📌나의 문제풀이 - 92점 scores를 점수 합계 기준으로 내림차순 정렬 check에 완호보다 점수 큰 사람들 넣기 check 안에서 제외될 사람은 cnt로 확인 -> cnt 수만큼 ans 제외 def solution(scores): answer = 0 attitude, partner = scores[0] scores.sort(key = lambda x:(x[0] + x[1]), reverse = True) answer = scores.index([attitude,partner]) ..