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목록혼공10기 (1)
데이터사이언스 기록기📚
[혼공10기/혼공 머신러닝 + 딥러닝] 6주차_Ch.7 딥러닝을 시작합니다!
📌 Ch7. 딥러닝을 시작합니다! 🖊️ Ch.7-1) 인공 신경망 ✔️로지스틱 회귀로 분류 실습 1) 데이터셋 확인하기 - 데이터 불러오기, 크기 확인 - 샘플 확인 - 타깃값과 샘플 개수 확인 2) 샘플 1개씩 꺼내어 모델 훈련 - 클래스 따라 사용하는 가중치, 절편이 다름 ✔️인공신경망 - 인공 신경망 구성 출력층 : 신경망의 최종 값을 만든다는 의미. 출력층으로 클래스 예측. 입력층 : 픽셀 값 자체로, 특별한 계산을 수행하진 않음. 뉴런(유닛) : 출력을 계산하는 단위 - 텐서플로와 케라스 텐서플로 : 구글이 공개한 오픈소스 딥러닝 라이브러리. 고수준 API,저수준 API로 구성. 케라스 : 텐서플로 고수준 API. 직접 GPU 연산을 사용하지 않음 멀티-백엔드 케라스로 텐서플로, 씨아노, CNT..
대외활동/혼공10기 - 머신러닝, 딥러닝
2023. 8. 20. 19:04